パフォーマンス評価 & 分析

リープのパフォーマンス評価 & 分析:Performance Assessment & Analysis

MR/MSLの能力やスキル、業務遂行におけるパフォーマンスについて評価・分析を行い、事業目標の達成の阻害要因となる課題抽出から解決策を提示します

☑ ルーブリックを用いたパフォーマンス評価設計サービス “Rubrick”

☑ 人工知能技術を使ったMR/MSLの思考分析サービス ”mCARE思考分析” *NEW

☑ 人工知能技術を使ったMR/MSLの対話分析・モデル設計サービス ”mCARE対話分析”

☑ エスノグラフィによるMR/MSL活動のシステムループ分析サービス “活動分析”

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リープのパフォーマンス評価

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リープの評価プログラムは医師の視点を取り入れたアセスメントツール、ルーブリックよりMR/MSLを適切に評価することができます。

“LEAP Assessment Method に基づく評価設計の3つの特長

  1. 医師視点で設計されたアセスメントツール
  2. 課題解決への貢献を評価する医薬コンサルテーションのスキル
  3. 評価者間のブレをなくすルーブリック設計

実践型ロールプレイや現場でのOJTの中で、アセスメントを実施することで現場の環境や医師の期待を反映した評価・分析が可能になります。

現場の生の課題を抽出する3つの “LEAP Assessment Program

  1. 実践型ロールプレイ・アセスメントプログラム

    • 実践的なロールプレイスタイルでMRによる情報提供の品質を医師視点で評価するプログラムです
    • 臨床医からのダイレクトなフィードバックにより、医師との対話に必要な情報提供の「あるべき姿」を抽出する事ができます
  2. OJTディテーリング・アセスメントプログラム

    • 現場の所長同行によるOJTスタイルでMRによる情報提供の品質を医師視点で評価を行うプログラムです
    • 現場でアセスメントを行う事により、MRに移動の負担をかけずに課題抽出をする事ができます
  3. MR診断

    • CBTシステムを使って簡易的にMRの情報提供スキルの診断を行う事ができます
    • リープ独自のチェック項目とアルゴリズムにより、MRの情報提供のタイプを診断します
    • 自社のMRによる情報提供の課題の仮説を立てるために活用していただく事ができます

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リープのパフォーマンス分析

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リープの分析レポートは、医師との対話におけるMRの課題を適切に抽出するために、アセスメントスコアのビッグデータ解析、エスノグラフィの手法を用いたインサイト分析、人工知能を活用したストーリー分析行います

課題抽出と解決策を導き出す LEAP Data Science

  • ディテーリングスコア(評価)分析:ディテーリングモデルによる特長項目の抽出
  • プロモーションインパクト分析:処方意欲の変化、訴求メッセージの伝達度検証
  • 質的コンテクスト(文脈)分析:カスタマージャーニーマップ・価値マップによる顧客体験の可視化
  • 量的キーワード(語彙)分析:クラスター分析・数量化Ⅲ類によるキーワード抽出
  • 人工知能コグニティブ(ストーリー)分析:ストーリー構造分析による論理性と納得させやすさの検証

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